Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) AI terkemuka di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis Large Language Model (LLM), Natural Language Processing (NLP), dan Computer Vision. Bergabunglah dengan tim insinyur kelas dunia dan bentuk masa depan kecerdasan buatan di Indonesia.
Kami mencari individu yang bersemangat dan berpengalaman untuk memimpin inovasi produk AI kami. Anda akan bekerja pada tantangan teknis yang kompleks, mengoptimalkan model, dan menerapkan sistem AI ke dalam produksi untuk jutaan pengguna.
Kami menawarkan budaya kerja berbasis data, kesempatan publikasi riset, dan paket kompensasi yang sangat kompetitif. Waktunya untuk membuat dampak nyata!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan melatih model Machine Learning dan Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis.
- Menerapkan dan mengoptimalkan Large Language Model (LLM) untuk aplikasi percakapan dan generasi teks.
- Melakukan riset dan implementasi algoritma Natural Language Processing (NLP) dan Computer Vision terkini.
- Membangun pipa data (data pipeline) dan infrastruktur MLOps untuk deployment model yang efisien dan skalabel.
- Melakukan eksperimen, evaluasi, dan iterasi model untuk mencapai performa terbaik sesuai metrik bisnis.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan Data untuk mengintegrasikan model AI ke dalam produk.
- Menulis dokumentasi teknis dan melakukan code review untuk menjaga kualitas kode.
- Mentor sesama anggota tim dan berkontribusi pada strategi AI perusahaan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, atau Statistik.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau Data Scientist.
- Pengalaman kuat dalam bahasa pemrograman Python dan framework ML seperti PyTorch, TensorFlow, atau JAX.
- Pengalaman praktis dengan LLM (seperti GPT, Llama, Mistral) dan teknik Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Deep Learning (Transformers, CNNs, RNNs, GANs).
- Pengalaman dengan cloud computing (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, atau Azure ML).
- Kemampuan untuk bekerja secara mandiri serta dalam tim yang cepat dan gesit (Agile).
- Portofolio proyek AI yang relevan atau publikasi di konferensi / jurnal ternama merupakan nilai tambah yang sangat baik.