Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda siap untuk membentuk masa depan teknologi? TechNova Indonesia sedang mencari AI Engineer yang berbakat dan berorientasi pada hasil untuk bergabung dengan tim R&D kami yang berbasis di Jakarta. Di sini, Anda tidak hanya menulis kode, tetapi juga menciptakan solusi cerdas yang berdampak pada jutaan pengguna. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, fasilitas kelas dunia, dan kesempatan untuk bekerja dengan teknologi cutting-edge dalam ekosistem Artificial Intelligence.
Jika Anda memiliki hasrat untuk mengubah data kompleks menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan inovasi yang mendisrupsi industri, ini adalah panggung yang sempurna untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, membangun, dan menerapkan model Machine Learning serta algoritma AI yang canggih untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
- Mengolah, membersihkan, dan menganalisis dataset berskala besar untuk pelatihan model.
- Mengoptimalkan dan menskalakan model AI untuk lingkungan produksi guna memastikan kinerja yang tinggi dan latensi rendah.
- Berkolaborasi secara erat dengan tim Data Scientist, Software Engineer, dan Manajer Produk untuk mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi inti.
- Menjalankan evaluasi model, pengujian A/B, dan pemantauan kinerja secara berkelanjutan.
- Meneliti dan mengevaluasi tren, teknik, dan kerangka kerja AI terbaru untuk diterapkan dalam proyek perusahaan.
- Mendokumentasikan arsitektur sistem, proses pengembangan, dan algoritma dengan jelas dan profesional.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Teknik, atau bidang terkait.
- Memiliki pengalaman profesional minimal 3+ tahun dalam pengembangan Artificial Intelligence, Machine Learning, atau Data Science.
- Keahlian pemrograman yang kuat menggunakan Python dan pengalaman dengan library AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, atau Keras.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), atau Computer Vision.
- Pengalaman dalam membangun dan mengelola pipeline MLOps serta arsitektur Cloud (AWS, GCP, atau Azure).
- Kemampuan analitis yang luar biasa dan pengalaman dalam menangani dataset besar (Big Data).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menerangkan konsep teknis yang rumit kepada pemangku kepentingan non-teknis.