Deskripsi Pekerjaan
Di Techsynapse AI, kami percaya bahwa kecerdasan buatan adalah kunci untuk memecahkan tantangan terbesar di dunia. Saat ini, kami sedang dalam misi untuk merevolusi industri di Indonesia dengan solusi AI yang inovatif dan skalabel. Kami mencari seorang AI Engineer berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim inti kami di Jakarta.
Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab atas seluruh siklus hidup proyek AI—mulai dari riset, eksperimen, pengembangan model, hingga deployment dan monitoring di lingkungan produksi. Anda akan bekerja secara langsung dengan data berskala besar dan teknologi terkini seperti Large Language Models (LLMs), Computer Vision, dan sistem rekomendasi cerdas. Jika Anda adalah seorang problem solver kreatif yang ingin memberikan dampak nyata, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Memimpin pengembangan dan implementasi model Machine Learning dan Deep Learning yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.
- Melakukan riset literatur dan eksperimen untuk menemukan arsitektur serta algoritma AI yang paling optimal.
- Mengelola dan mengoptimalkan data pipeline untuk memastikan kualitas dan ketersediaan data bagi model.
- Berkolaborasi erat dengan tim Engineering dan Product untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Menerapkan praktik MLOps terbaik, termasuk CI/CD, containerization (Docker), dan orchestration (Kubernetes) untuk deployment model.
- Melakukan monitoring performa model secara real-time dan melakukan retraining jika diperlukan untuk menjaga akurasi.
- Menyusun dokumentasi teknis yang komprehensif dan menyajikan hasil riset kepada tim dan stakeholder.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Teknik Informatika, atau bidang kuantitatif lainnya (Matematika, Statistika, Fisika).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran yang setara.
- Keahlian tingkat lanjut dalam Python dan frameworks AI modern (TensorFlow, PyTorch, JAX).
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma pembelajaran mesin tradisional dan modern (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure) dan layanan AI/ML mereka.
- Familiar dengan Docker, Kubernetes, Git, dan praktik CI/CD.
- Kemampuan analitis yang tajam dan keterampilan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Memiliki portofolio proyek AI atau publikasi riset di jurnal/konferensi ternama merupakan nilai tambah yang signifikan.