Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan untuk berbagai industri. Kami percaya bahwa AI adalah kunci untuk memecahkan masalah paling kompleks di negeri ini. Saat ini, kami mencari seorang AI Engineer / Machine Learning Engineer berbakat untuk bergabung dengan tim R&D kami di Jakarta.
Di posisi ini, Anda akan memiliki kesempatan untuk bekerja pada proyek-proyek AI mutakhir, mengembangkan model dari konsep hingga produksi, dan berkolaborasi dengan para ahli di bidangnya. Jika Anda bersemangat untuk mendorong batas-batas AI dan ingin membuat dampak nyata, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan algoritma Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) untuk memecahkan masalah bisnis.
- Melakukan eksperimen, evaluasi, dan hyperparameter tuning untuk mengoptimalkan performa model AI.
- Membangun pipeline data end-to-end untuk pelatihan dan inferensi model.
- Berkolaborasi erat dengan tim Teknik untuk mengintegrasikan model ML ke dalam infrastruktur cloud (AWS/GCP) menggunakan Docker dan Kubernetes.
- Mengimplementasikan praktik MLOps untuk memastikan keandalan, skalabilitas, dan monitoring model di produksi.
- Melakukan riset literatur akademis dan industri untuk tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi AI.
- Mendokumentasikan kode, arsitektur, dan hasil eksperimen secara menyeluruh.
- Mentor anggota tim junior dan berkontribusi dalam budaya berbagi pengetahuan.
Kualifikasi
- Pendidikan: Minimal S1 (atau lebih tinggi) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistik, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Pengalaman: Minimal 3-5 tahun pengalaman bekerja sebagai AI Engineer, ML Engineer, atau peran serupa.
- Kemampuan Teknis: Mahir dalam Python dan framework ML populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn.
- Area Keahlian: Memiliki pengalaman yang kuat di salah satu area berikut: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), atau Sistem Rekomendasi.
- Infrastruktur: Pengalaman dengan cloud computing (AWS/GCP/Azure), containerization (Docker), dan orchestration (Kubernetes).
- MLOps: Memahami konsep CI/CD untuk ML, model versioning (MLflow, DVC), dan monitoring model.
- Kemampuan Analitis: Kemampuan analisis data yang kuat dan pemahaman mendalam tentang algoritma statistik.
- Soft Skills: Pemecahan masalah yang proaktif, komunikasi yang sangat baik (Bahasa Indonesia dan Inggris), dan semangat untuk terus belajar.