Deskripsi Pekerjaan
Tentang Peran Ini
Kami mencari seorang AI Engineer yang visioner dan inovatif untuk bergabung bersama tim riset dan pengembangan teknologi terdepan kami. Anda akan berperan krusial dalam merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi kecerdasan buatan yang skalabel untuk menyelesaikan tantangan bisnis yang kompleks. Lingkungan kerja kami modern, kolaboratif, dan sangat menjunjung tinggi eksperimentasi serta pembelajaran berkelanjutan.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Bekerja dengan data berskala besar dan teknologi terkini (LLM, Computer Vision, NLP).
- Kesempatan untuk memberikan dampak langsung bagi jutaan pengguna.
- Budaya kerja yang fleksibel dan mendukung work-life balance.
- Paket kompensasi dan benefit yang kompetitif (Asuransi, THR, Bonus Kinerja).
Tanggung Jawab
- Merancang dan membangun model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis spesifik (NLP, Computer Vision, atau Sistem Rekomendasi).
- Melakukan eksperimen, pelatihan, dan evaluasi model AI untuk memastikan performa dan akurasi yang optimal.
- Menerapkan model ke dalam lingkungan produksi (MLOps) dengan pipeline yang robust dan efisien menggunakan tools seperti Docker, Kubernetes, dan CI/CD.
- Melakukan riset dan implementasi teknologi AI terbaru (seperti Large Language Models dan Generative AI) untuk pengembangan produk inovatif.
- Berkolaborasi erat dengan tim Data Engineer dan Software Engineer dalam pengembangan arsitektur data dan aplikasi.
- Melakukan debugging, monitoring, dan optimasi performa model secara berkala untuk menjaga kestabilan dan efisiensi biaya.
- Mendokumentasikan seluruh proses pengembangan model dan arsitektur solusi secara menyeluruh.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistika, atau bidang terkait (S2/Master sangat diutamakan).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran serupa.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning, Deep Learning, dan statistika.
- Mahir menggunakan Python serta framework seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Memiliki pengalaman dengan platform cloud seperti GCP, AWS, atau Azure (khususnya layanan AI/ML).
- Memahami prinsip-prinsip MLOps dan tools terkait (MLflow, Kubeflow, Airflow).
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (lisan maupun tulisan).
- Memiliki portofolio proyek AI yang relevan (diutamakan).