Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah PT Inovasi Data Nusantara, perusahaan rintisan yang berkembang pesat di bidang teknologi dan solusi data. Kami percaya bahwa data adalah aset paling berharga di era digital ini. Sebagai Data Scientist, Anda akan menjadi penggerak utama dalam mengekstrak wawasan bisnis yang actionable dari data kompleks. Bergabunglah dengan tim kami yang dinamis dan kolaboratif, dan berkontribusi pada proyek-proyek berdampak besar bagi perusahaan dan pelanggan kami.
Kami mencari individu yang memiliki semangat tinggi terhadap data, mahir dalam analisis statistik dan machine learning, dan mampu mengomunikasikan temuan secara jelas kepada pemangku kepentingan. Jika Anda siap untuk tantangan dan ingin tumbuh dalam lingkungan yang mendukung inovasi, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis.
- Menganalisis dataset besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
- Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam produk dan proses.
- Mengembangkan dan memelihara pipeline data untuk pemrosesan dan pemodelan yang efisien.
- Menyajikan hasil analisis dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan melalui visualisasi dan laporan yang jelas.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk terus meningkatkan metodologi dan alat yang digunakan.
- Mentor anggota tim junior dalam praktik terbaik ilmu data.
- Ikut serta dalam perencanaan strategis data dan kontribusi pada roadmap produk data.
Kualifikasi
- Gelar S1 atau S2 di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman sebagai Data Scientist atau peran serupa.
- Keahlian dalam bahasa pemrograman seperti Python atau R.
- Pengalaman mendalam dengan SQL dan database relasional.
- Pengetahuan yang kuat tentang algoritma machine learning dan deep learning.
- Pengalaman dengan framework seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Kemampuan menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.
- Pemahaman tentang platform cloud (AWS, GCP, atau Azure) dan big data tools (Spark, Hadoop) adalah nilai tambah.