Deskripsi Pekerjaan
Tentang Peran
Kami mencari seorang Data Scientist yang ambisius dan inovatif untuk bergabung dengan tim data andalan kami di Jakarta. Peran ini sangat ideal bagi profesional yang ingin memecahkan masalah bisnis yang paling menantang menggunakan data dan kecerdasan buatan. Anda akan memiliki otonomi penuh untuk mengeksplorasi data, merancang eksperimen, dan membangun model machine learning yang langsung diintegrasikan ke dalam produk kami.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
Kami menawarkan lingkungan kerja yang mendukung pertumbuhan, akses ke teknologi terkini, serta paket kompensasi yang kompetitif. Kami percaya pada pengambilan keputusan berbasis data dan Anda akan menjadi arsitek utama dalam membangun fondasi data perusahaan.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks, termasuk penerapan NLP dan sistem rekomendasi.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data ekstensif menggunakan Python dan SQL untuk mengidentifikasi pola, tren, dan peluang.
- Menterjemahkan kebutuhan bisnis menjadi pertanyaan statistik dan desain eksperimen (A/B Testing, Uplift Modeling).
- Mengelola pipeline data end-to-end, mulai dari ingest hingga deployment dan monitoring model.
- Mengembangkan dasbor dan visualisasi data interaktif untuk memberikan wawasan kepada para pemangku kepentingan.
- Berkolaborasi dengan tim teknik dan produk untuk mengintegrasikan model AI ke dalam sistem produksi.
- Melakukan riset literatur dan menerapkan praktik terbaik terbaru di bidang MLOps dan AI.
- Membudayakan literasi data di seluruh organisasi melalui presentasi dan lokakarya internal.
Kualifikasi
- Minimal gelar Sarjana (S1) dari universitas ternama di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau Fisika.
- Memiliki pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitis kuantitatif lainnya.
- Kemampuan coding tingkat lanjut dalam Python dan SQL. Familiar dengan library seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost.
- Pengalaman hands-on dengan framework Deep Learning (TensorFlow atau PyTorch) dan MLOps (MLflow, Airflow, atau Kubeflow).
- Pemahaman yang kuat tentang metodologi statistik dan pembelajaran mesin.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menjelaskan temuan teknis kepada audiens non-teknis.
- Pengalaman dengan platform cloud seperti Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI) atau AWS (SageMaker) sangat diutamakan.
- Portofolio proyek yang menunjukkan dampak bisnis nyata sangat disukai.