Deskripsi Pekerjaan
Di TechInovasi Indonesia, kami berkomitmen untuk memanfaatkan data dalam mendorong inovasi. Sebagai Data Scientist, Anda akan menjadi bagian integral dari tim data kami, mengembangkan model prediktif dan menganalisis set data besar untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Kami mencari pemikir analitis yang bersemangat tentang pemecahan masalah dan memiliki pengalaman dalam machine learning serta analisis statistik.
Anda akan bekerja dengan berbagai pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi peluang berbasis data, merancang eksperimen, dan mengimplementasikan solusi yang berdampak langsung pada pertumbuhan perusahaan. Jika Anda siap untuk membuat perbedaan di lingkungan yang cepat dan kolaboratif, kami ingin mendengar dari Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan pembersihan data untuk memastikan kualitas dan keandalan data.
- Menganalisis data besar menggunakan teknik statistik untuk mengidentifikasi tren dan pola.
- Mengembangkan dashboard dan laporan visualisasi data untuk menyajikan temuan kepada pemangku kepentingan.
- Berkolaborasi dengan tim rekayasa untuk menyebarkan model ke dalam produksi.
- Melakukan penelitian dan eksperimen untuk meningkatkan kinerja model yang ada.
- Mendokumentasikan alur kerja dan metodologi untuk reprodusibilitas.
Kualifikasi
- Pendidikan S2 atau S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist.
- Keahlian dalam Python dan R dengan pengalaman dalam library seperti Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, atau PyTorch.
- Pengetahuan mendalam tentang database SQL dan NoSQL.
- Pengalaman dengan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.
- Pemahaman tentang teknik statistik dan algoritma machine learning.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tertulis yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Kemampuan bekerja secara mandiri dan dalam tim.