Deskripsi Pekerjaan
Kami, PT Inovasi Digital Nusantara, adalah perusahaan teknologi terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis kecerdasan buatan. Saat ini, kami mencari seorang Data Scientist berbakat dan berpengalaman untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami.
Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk mengeksplorasi dan menganalisis data dalam jumlah besar, merancang model prediktif, serta memberikan wawasan strategis yang mendukung pertumbuhan bisnis. Anda akan bekerja sama dengan tim data engineering dan product untuk mengimplementasikan solusi machine learning yang skalabel dan inovatif.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, budaya inovasi yang kuat, serta kesempatan untuk berkembang bersama para ahli di bidangnya. Jika Anda memiliki semangat untuk mengubah data menjadi dampak nyata, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta algoritma statistik untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan pembersihan data (data cleaning) untuk memastikan kualitas data yang optimal.
- Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi (produk, engineering, bisnis) untuk mengidentifikasi peluang berbasis data.
- Menyajikan hasil analisis dan rekomendasi melalui visualisasi data dan laporan yang jelas kepada pemangku kepentingan.
- Memantau dan meningkatkan performa model yang telah di-deploy secara berkala.
- Melakukan riset dan pengembangan metodologi baru untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
- Membantu dalam pengembangan infrastruktur data dan pipeline untuk mendukung analisis skala besar.
- Mentor anggota tim junior dan berbagi pengetahuan tentang praktik terbaik dalam data science.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 (S2 lebih disukai) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Informatika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa.
- Penguasaan bahasa pemrograman Python dan R yang kuat, serta pengalaman dengan library data science seperti pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, atau PyTorch.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (supervised dan unsupervised), deep learning, dan NLP.
- Pengalaman dengan SQL dan basis data relasional, serta kemampuan menangani data dalam jumlah besar.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure) dan alat big data (Hadoop, Spark) merupakan nilai tambah.
- Kemampuan komunikasi yang baik untuk menyampaikan temuan teknis kepada audiens non-teknis.
- Berorientasi pada detail, memiliki pemikiran analitis, dan kemampuan pemecahan masalah yang kuat.