Deskripsi Pekerjaan
Alterra Tech Indonesia adalah perusahaan teknologi fintech terkemuka yang fokus pada solusi pembayaran digital untuk UMKM di seluruh Indonesia. Kami mencari Data Scientist yang berbakat untuk bergabung dengan tim Analitik Data, di mana Anda akan memainkan peran kunci dalam mengubah data transaksi menjadi insight bisnis yang berdampak, serta mengembangkan model machine learning untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi layanan kami.
Di Alterra Tech, Anda akan bekerja dengan data skala besar (jutaan transaksi bulanan), berkolaborasi dengan tim produk, engineering, dan operasional, serta mengembangkan keterampilan di bidang fintech yang berkembang pesat.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan model machine learning (klasifikasi, regresi, clustering) untuk deteksi penipuan transaksi dan optimasi alur pembayaran UMKM
- Menganalisis data transaksi dan perilaku pengguna untuk menghasilkan insight yang dapat dieksekusi oleh tim produk & operasional
- Berkolaborasi dengan tim engineering untuk mengintegrasikan model ML ke sistem produksi (MLOps dasar)
- Mengembangkan dashboard visualisasi data (Tableau/Power BI) untuk pelaporan kinerja bisnis dan monitoring model
- Melakukan validasi, pemeliharaan, dan retraining model ML secara berkelanjutan untuk memastikan akurasi di lingkungan produksi
- Mengidentifikasi gap data dan mengusulkan perbaikan kualitas dataset untuk meningkatkan performa analisis
Kualifikasi
- Gelar Sarjana/Magister di Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait
- Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Scientist di industri fintech, e-commerce, atau teknologi
- Menguasai Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL untuk analisis data & pengembangan model
- Memiliki pengalaman membangun dan mengintegrasikan model ML ke produksi (pengalaman dengan MLflow/DVC adalah nilai tambah)
- Kemampuan komunikasi yang baik untuk menyampaikan insight teknis kepada tim non-teknis
- Pengalaman dengan tools visualisasi data (Tableau, Power BI, Plotly)
- Pemahaman dasar tentang manajemen data di lingkungan cloud (GCP/AWS) dan siklus data end-to-end