Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi finansial (fintech) yang berkembang pesat di Jakarta. Saat ini kami mencari Ilmuwan Data Senior yang berbakat dan berorientasi pada hasil untuk bergabung dengan tim data kami yang dinamis.
Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, mengembangkan model prediktif, dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data di seluruh organisasi. Jika Anda bersemangat tentang pembelajaran mesin, statistik, dan memecahkan masalah bisnis yang kompleks, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan menerapkan model pembelajaran mesin dan algoritma statistik untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) pada kumpulan data besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang.
- Berkolaborasi dengan tim produk, teknik, dan bisnis untuk menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi solusi analitis.
- Membersihkan, memproses, dan memvalidasi data untuk memastikan keakuratan dan keandalan model.
- Membuat visualisasi data dan dasbor untuk mengomunikasikan temuan kepada pemangku kepentingan teknis dan non-teknis.
- Tetap mengikuti perkembangan penelitian terbaru dan praktik terbaik di bidang ilmu data dan pembelajaran mesin.
- Membimbing ilmuwan data dan analis junior, menumbuhkan budaya keunggulan data.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Data, Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Minimal 5 tahun pengalaman kerja sebagai Ilmuwan Data atau peran analitis serupa.
- Keahlian dalam Python dan pustaka ilmu data (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Pengalaman yang kuat dengan SQL dan platform data besar (misalnya, Spark, Hadoop) atau gudang data (misalnya, BigQuery, Snowflake).
- Pemahaman yang kuat tentang statistik dan metodologi pembelajaran mesin (regresi, klasifikasi, pengelompokan, NLP, dll.).
- Kemampuan untuk mengomunikasikan konsep data yang kompleks secara jelas dan efektif dalam bahasa Indonesia dan Inggris.
- Pengalaman dengan alat visualisasi data (misalnya, Tableau, Looker, Power BI).