Deskripsi Pekerjaan
TechFlow AI Indonesia adalah perusahaan teknologi inovatif yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan (AI) untuk berbagai sektor industri di Asia Tenggara. Kami percaya bahwa AI adalah kunci untuk membuka potensi bisnis yang tak terbatas.
Kami saat ini sedang mencari seorang Insinyur AI (Machine Learning Engineer) yang berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim inti kami di Jakarta. Anda akan bertanggung jawab dalam merancang, mengembangkan, dan menyebarkan model-model AI canggih yang akan digunakan oleh ribuan pengguna. Anda akan bekerja dengan dataset berskala besar, teknologi mutakhir seperti Large Language Models (LLM), serta infrastruktur cloud yang modern.
Ini adalah kesempatan emas untuk berkarier di garis depan inovasi AI Indonesia dan dunia. Kami menawarkan budaya perusahaan yang dinamis, tunjangan kompetitif, serta kesempatan pengembangan profesional yang tiada henti.
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan menyebarkan (deploy) model machine learning dan deep learning ke dalam lingkungan produksi menggunakan pipeline MLOps yang modern.
- Melakukan eksperimen dan riset untuk meningkatkan performa, akurasi, dan efisiensi model AI yang sudah ada.
- Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur AI, termasuk data pipelines, feature stores, dan model registries.
- Berkolaborasi erat dengan tim Data Engineer, Data Scientist, dan Product Manager untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis yang elegan.
- Mengembangkan dan mengintegrasikan solusi berbasis Large Language Models (LLM) seperti chatbot cerdas, sistem RAG, dan AI berbasis agen (Agentic AI).
- Menulis kode yang bersih, skalabel, dan teruji secara menyeluruh dengan menggunakan prinsip software engineering terbaik.
- Melakukan monitoring, logging, dan pemeliharaan proaktif terhadap performa model yang berjalan di produksi.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Kecerdasan Buatan, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 3 tahun pengalaman yang relevan sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist dengan fokus pada implementasi AI.
- Kemampuan programming yang kuat dengan Python serta pustaka machine learning utama (TensorFlow, PyTorch, JAX, Scikit-learn).
- Pengalaman yang solid dengan platform cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, atau Azure ML).
- Memahami dan mampu mengimplementasikan MLOps serta alat terkait (Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow).
- Pengetahuan mendalam tentang arsitektur deep learning modern (Transformer, CNN, GNN) dan teknik optimasinya.
- Pengalaman dengan LLM, API LLM, prompt engineering, dan framework seperti LangChain atau LlamaIndex adalah nilai tambah yang besar.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik, mampu menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada pemangku kepentingan non-teknis.