Deskripsi Pekerjaan
Neuralbyte Indonesia adalah perusahaan AI terdepan yang sedang merevolusi cara bisnis beroperasi di Indonesia. Kami berfokus pada pengembangan solusi AI generatif dan prediktif untuk berbagai sektor, termasuk fintech, e-commerce, dan layanan kesehatan. Kami sedang mencari Machine Learning Engineer yang ambisius dan inovatif untuk bergabung dengan tim inti kami.
Di Neuralbyte, kamu tidak hanya akan membangun model, tetapi juga menciptakan dampak nyata pada ribuan pengguna. Kami menawarkan budaya kerja yang suportif, kesempatan belajar tanpa batas, dan kompensasi yang sangat kompetitif. Jika kamu siap untuk bekerja pada proyek AI yang paling menantang dan memberikan dampak nyata langsung kepada pasar, inilah tempat yang tepat untukmu!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk berbagai kasus penggunaan AI.
- Melakukan data preparation, cleaning, dan feature engineering dalam skala besar.
- Melakukan riset dan eksperimen dengan arsitektur model terbaru (misalnya Transformer, Large Language Models) untuk meningkatkan akurasi dan performa.
- Melakukan deployment model ke dalam lingkungan produksi menggunakan MLOps dan pipeline CI/CD.
- Memantau performa model secara berkelanjutan (model monitoring) dan melakukan tuning hyperparameter secara berkala.
- Berkolaborasi dengan tim produk, data analyst, dan software engineer untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi.
- Mendokumentasikan seluruh proses pengembangan dan hasil eksperimen secara komprehensif.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, Teknik Informatika, atau bidang terkait lainnya.
- Minimal 2 tahun pengalaman kerja sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
- Mahir menggunakan Python dan library AI/ML seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, serta Keras.
- Berpengalaman dengan layanan cloud computing (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment model.
- Memiliki pengetahuan tentang MLOps (MLflow, Kubeflow, atau Airflow) dan containerization (Docker, Kubernetes).
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja dalam tim yang dinamis.
- Portofolio atau proyek AI/ML yang relevan di GitHub (nilai tambah yang signifikan).