Deskripsi Pekerjaan
NeuraMind Teknologi adalah perusahaan rintisan AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan untuk industri fintech, kesehatan, dan logistik. Kami mencari seorang Senior AI Engineer yang visioner, inovatif, dan memiliki semangat tinggi untuk memimpin pengembangan model-model AI generatif dan machine learning yang akan membentuk masa depan teknologi di Asia Tenggara.
Bergabunglah dengan tim kami yang dinamis dan multikultural, di mana Anda akan memiliki kesempatan untuk mengerjakan proyek-proyek berdampak besar, bekerja dengan data berskala besar, dan terus mengembangkan keahlian Anda di lingkungan yang mendukung riset dan inovasi. Kami menawarkan kompensasi yang kompetitif, opsi saham, dan fleksibilitas kerja yang tinggi.
Tanggung Jawab
- Memimpin desain, pengembangan, dan implementasi model Machine Learning & Generative AI.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan performa model AI yang ada serta mengeksplorasi teknik-teknik terbaru (NLP, Computer Vision, LLM).
- Mengelola siklus hidup model AI (MLOps), mulai dari pengumpulan data, pelatihan, validasi, hingga deployment dan monitoring.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Data Engineer, dan Software Engineer untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam produk.
- Melakukan code review, mentoring, dan best practice sharing kepada anggota tim AI lainnya.
- Mengoptimalkan model untuk efisiensi biaya dan kecepatan inferensi di lingkungan produksi.
- Menyusun dokumentasi teknis dan laporan hasil riset secara komprehensif.
Kualifikasi
- Minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, AI, Matematika, atau Statistika (S2/S3 diprioritaskan).
- Memiliki pengalaman minimal 4-6 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau AI Engineer.
- Penguasaan mendalam terhadap Python dan framework AI seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pengalaman terbukti dalam mengimplementasikan Large Language Models (LLMs), RAG architecture, dan model transformer.
- Familiar dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) serta tools MLOps seperti MLflow, Kubeflow, atau Docker/Kubernetes.
- Pemahaman kuat tentang algoritma Machine Learning, statistik, dan teknik evaluasi model.
- Kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.