Deskripsi Pekerjaan
PT Sinergi Teknologi Global, perusahaan rintisan (startup) terdepan di bidang Kecerdasan Buatan (AI) di Indonesia, sedang mencari seorang AI Engineer berbakat untuk bergabung dengan tim inti kami. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang bersemangat dan ingin bekerja pada teknologi yang digunakan oleh jutaan orang, inilah kesempatan Anda.
Mengapa Bergabung dengan PT Sinergi Teknologi Global?
- Dampak Nyata: Kembangkan solusi AI yang langsung diterapkan di berbagai industri.
- Tim Kelas Dunia: Bekerja sama dengan para ahli di bidang Machine Learning dan Data Science.
- Pertumbuhan Karir: Didorong untuk terus belajar melalui pelatihan internal, konferensi, dan akses ke sumber daya terbaik.
- Kompensasi Premium: Gaji yang sangat kompetitif, bonus kinerja tahunan, dan paket asuransi kesehatan keluarga.
Kami mencari individu yang tidak hanya ahli secara teknis, tetapi juga memiliki visi untuk mendorong batas-batas inovasi. Jika Anda siap untuk tantangan, lamar sekarang!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning & Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis.
- Melakukan riset terkait algoritma AI terbaru seperti NLP, Computer Vision, dan Recommendation System.
- Mengoptimalkan performa model untuk memastikan akurasi, efisiensi, dan skalabilitas di lingkungan produksi.
- Melakukan preprocessing data, feature engineering, dan membangun data pipeline yang robust.
- Berkolaborasi dengan tim Data Scientist, Software Engineer, dan Product Manager untuk integrasi sistem.
- Melakukan deployment model ke cloud platform (AWS/GCP/Azure) serta monitoring performa secara berkala.
- Mendokumentasikan seluruh proses pengembangan dan hasil eksperimen secara detail.
- Menjadi mentor bagi anggota tim junior dan berkontribusi pada pengembangan knowledge base internal.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, atau Statistika.
- Pengalaman minimal 2 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Mahir menggunakan Python serta framework AI seperti TensorFlow, PyTorch, dan Scikit-learn.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer).
- Pengalaman dengan Large Language Models (LLM) dan teknik fine-tuning (lebih disukai).
- Menguasai konsep MLOps, Docker, Kubernetes, dan CI/CD untuk deployment model.
- Kemampuan analisa yang kuat dan pemecahan masalah yang sistematis.
- Fasih berbahasa Inggris (lisan dan tulisan).