Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan PT Data Nusantara Teknologi, perusahaan solusi data terdepan di Indonesia yang melayani klien vertikal fintech dan e-commerce terkemuka. Sebagai Data Analyst Mid-Level, Anda akan menjadi jembatan strategis antara data mentah dan keputusan bisnis yang berdampak, membantu klien mengoptimalkan konversi, retensi pelanggan, dan efisiensi operasional.
Kami menawarkan lingkungan kerja kolaboratif (hybrid: 3 hari WFO, 2 hari WFH), akses ke tool data terbaru (Tableau, Snowflake, Python 3.12), dan kesempatan berkembang bersama tim ahli data yang berpengalaman bekerja dengan brand nasional terkemuka.
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber (API, database SQL, CSV, JSON)
- Membuat laporan analisis bisnis mingguan/bulanan yang actionable untuk klien vertikal fintech/e-commerce
- Mengidentifikasi tren pasar, perilaku pelanggan, dan celah bisnis melalui analisis statistik deskriptif dan inferensial
- Berkolaborasi dengan tim produk, manajemen klien, dan tim engineering untuk mengembangkan KPI yang relevan
- Membuat visualisasi data interaktif menggunakan Tableau/Power BI untuk memudahkan pengambilan keputusan oleh stakeholder
- Melakukan analisis A/B testing untuk mengukur efektivitas kampanye pemasaran atau fitur produk baru
- Memelihara dan memperbarui model analisis data yang sudah ada untuk meningkatkan akurasi dan relevansi
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) di bidang Teknik Informatika, Statistika, Matematika, Sistem Informasi, atau bidang terkait
- Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Analyst, khususnya di vertikal fintech atau e-commerce (nilai tambah besar)
- Penguasaan bahasa pemrograman data: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) atau R
- Kemampuan menulis query SQL yang efisien untuk mengambil data dari database relasional (MySQL, PostgreSQL, Snowflake)
- Pengalaman membuat visualisasi data interaktif menggunakan Tableau, Power BI, atau Looker
- Pemahaman yang kuat tentang konsep statistik, uji hipotesis, analisis tren, dan segmentasi pelanggan
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (lisan dan tulisan) untuk berinteraksi dengan klien dan stakeholder internal
- Kemampuan bekerja secara mandiri dan dalam tim, dengan orientasi pada detail, tenggat waktu, dan hasil bisnis