Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi yang berkembang pesat di bidang finansial teknologi (fintech). Kami mencari seorang Data Scientist berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim data kami yang dinamis di Jakarta. Dalam peran ini, Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis strategis yang mendorong pertumbuhan perusahaan.
Anda akan bekerja sama dengan tim yang terdiri dari Data Engineer, Product Manager, dan Stakeholder bisnis untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta analisis data yang inovatif. Kami menawarkan budaya kerja yang kolaboratif, kesempatan belajar yang tak tertandingi, serta kompensasi dan benefit yang kompetitif.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengembangkan model machine learning untuk prediksi risiko, personalisasi pengguna, dan deteksi penipuan.
- Menganalisis dataset besar dan kompleks untuk mengidentifikasi peluang bisnis dan memberikan rekomendasi berbasis data.
- Berkolaborasi dengan tim Product dan Engineering untuk mengintegrasikan model ke dalam sistem produksi.
- Menyajikan hasil analisis dan insight kepada manajemen dan stakeholder non-teknis secara jelas dan ringkas.
- Melakukan experiment design, A/B testing, dan analisis kausal untuk mengukur dampak dari inisiatif bisnis.
- Mengelola dan memelihara pipeline data untuk memastikan ketersediaan dan kualitas data yang optimal.
- Terus memantau performa model dan melakukan iterasi untuk peningkatan akurasi dan efisiensi.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, Riset Operasi, atau bidang kuantitatif lainnya (S2 lebih disukai).
- Minimal 3 tahun pengalaman bekerja sebagai Data Scientist atau Machine Learning Engineer.
- Penguasaan yang kuat dalam bahasa pemrograman Python serta library data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Mahir dalam SQL dan pengalaman bekerja dengan database relasional dan data warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (regresi, klasifikasi, clustering, NLP, time series).
- Pengalaman dengan platform cloud computing (AWS, GCP, atau Azure) dan alat MLOps (MLflow, Kubeflow).
- Kemampuan komunikasi dan visualisasi data yang sangat baik (Tableau, Looker, atau Matplotlib/Seaborn).
- Kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan bekerja secara mandiri maupun tim.