Deskripsi Pekerjaan
Telkomsel Digital Hub, divisi inovasi digital Telkomsel (operator telekomunikasi terbesar di Indonesia), sedang mencari Data Scientist untuk bergabung dengan tim Analytics & Machine Learning. Anda akan bekerja dengan dataset skala nasional (jutaan pelanggan) untuk mengembangkan solusi data-driven yang meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi bisnis.
Peran ini memberikan kesempatan untuk bekerja dengan teknologi terbaru (BigQuery, TensorFlow, Apache Spark) dan berkolaborasi dengan tim lintas fungsi di seluruh Telkomsel Group.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan dan mengoptimalkan model machine learning untuk prediksi churn pelanggan, personalisasi rekomendasi konten, dan optimasi kampanye digital
- Menganalisis dataset besar (terabyte) menggunakan SQL, Python, dan tools big data untuk menghasilkan insight bisnis yang actionable
- Berkolaborasi dengan tim produk, pemasaran, dan operasional untuk mengidentifikasi masalah bisnis yang dapat diselesaikan dengan analisis data
- Membuat visualisasi data dan laporan interaktif menggunakan Tableau/Power BI untuk stakeholder eksekutif
- Memelihara dan mengoptimalkan pipeline data untuk memastikan kualitas, keandalan, dan kecepatan akses data
- Melakukan uji coba A/B dan analisis statistik untuk mengukur efektivitas inisiatif bisnis baru
- Mempelajari dan mengimplementasikan teknologi data science terbaru (NLP, Computer Vision, Generative AI) untuk meningkatkan kualitas solusi
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait
- Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Scientist atau peran terkait di industri teknologi, telekomunikasi, atau e-commerce
- Menguasai bahasa pemrograman Python (dengan library Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL (PostgreSQL, BigQuery)
- Memiliki pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (klasifikasi, regresi, clustering, NLP, Computer Vision)
- Pengalaman dengan tools visualisasi data (Tableau, Power BI, Looker) dan big data tools (Apache Spark, Hadoop)
- Kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik untuk menyampaikan insight ke stakeholder non-teknis
- Memiliki portofolio proyek data science (GitHub, Kaggle, atau publikasi) menjadi nilai tambah